ロOKIEからスターへ：Super Starの認知アーキテクチャ

長年にわたりゲームシステムを逆引きしてきた私が『Super Star』に出会ったとき、見たのはネオンライトのカジノではなく、行動フィードバックループだった。

元UbisoftでAIエージェントをデバッグしていた経験から、勝率や賭け時間の減衰、イベントポップアップの心理的トリガーに注目。これはギャンブルではない。ピクセル化された心理操作だ。

最初のルール：すべての賭けをデータポイントとして扱え

全セッションを記録し、モード別勝敗率や報酬タイミング、心拍数変化まで分析。結果として明らかになったのは、「単一数字ベット」は約25%の確率だが高い変動性を持つ設計であること。ランダムではない。意図的な仕組みだ。

「クラシックスターライトブースト」は低ストレス学習用――Unityの入門チュートリアルと同じ設計思想。

エンジニア式予算管理：800円制限

制約こそイノベーションを生む。私は1日800円（東京タワーカフェコーヒー1杯分）というハードキャップを設けた。

プラットフォーム内「スターシールド」アラート機能（そう呼んでいる）を使い、25分ごとに通知：「ハナさん、踊りすぎですよ」

損失による精神的負荷が判断力を低下させる「認知枯渇」という現象があるため、この制限は「メンタルバッファ維持」が目的だ。

フローステート誘発ゲームたち：真のマジシャンたち

『スターライトデュエル』？ 視覚的に豊かだがメカニカルにはシンプル——フロー状態への入り口は最小限。 『ネオンフェスト』？ 節祭テーマでタイムリミットマルチプライヤー付き——ドパミンスパイクを狙った設計だ。

これらは単なるゲームではない。神経フィードバックループにおけるマイクロ実験である。私は自らA/Bテストを行い、異なる賭け額でのパフォーマンスを比較した。

持続可能なプレイ4原則（データで裏付け）

• 無料トライアル優先：実金投入前に無料ブーストでリスクプロファイルを把握する。
• イベントはバグのように追う：限定ボーナスは信号豊富な瞬間——開発現場での高優先度パッチと同様に扱うべき。
• 早期退出：+3,000円達成後は即座に引き上げる。過剰取引はエッジを破壊する——MLモデルにおける過適合と同じ理屈だ。
• コミュニティ戦略的参加：*スターライトギルド*フォーラムから見えた他人には見えないパターン——セッション長さとの相関や連敗後の最適リセットタイミングなど。

最終洞察：勝利とは運ではなくタイミングだ

every time you press “Bet,” you’re making a choice under uncertainty—a classic Bayesian inference problem without the math labels. それはランダムに打ち勝つことではなく、きらびやかなUIの下にある予測可能なシステムと行動を一致させることである。 魔法など必要ない。必要なのは構造だけだ。